Statistikada qurulan modelin keyfiyyətini izah edən göstəricilərdən biri də təqribi etimad dəyəri adlandırılan müəyyənləşdirmə əmsalıdır (R ^ 2). Onun köməyi ilə proqnoza dəqiqlik səviyyəsini təyin edə bilərsiniz. Müxtəlif Excel alətlərindən istifadə edərək bu göstəricini necə hesablaya biləcəyinizi öyrənək.
Təyinat əmsalı hesablanması
Təyinat əmsalı səviyyəsindən asılı olaraq modelləri üç qrupa bölmək adətlidir:
- 0.8 - 1 - keyfiyyətli bir model;
- 0.5 - 0.8 - məqbul keyfiyyətin modeli;
- 0 - 0.5 - keyfiyyətsiz model.
Sonuncu vəziyyətdə, modelin keyfiyyəti onun proqnozlaşdırılması üçün istifadəsinin mümkünsüzlüyünü göstərir.
Göstərilən dəyəri Excel-də necə hesablamaq seçimi reqressiyanın xətti və ya olmamasından asılıdır. Birinci halda, funksiyanı istifadə edə bilərsiniz KVPIRSON, ikincisində isə analiz paketindən xüsusi bir vasitə istifadə etməlisiniz.
Metod 1: xətti bir funksiya ilə müəyyənləşdirmə əmsalının hesablanması
Əvvəlcə xətti bir funksiya üçün müəyyənləşdirmə əmsalını necə tapacağımızı tapacağıq. Bu vəziyyətdə bu göstərici korrelyasiya əmsalı kvadratına bərabər olacaqdır. Bunu aşağıda verilmiş xüsusi bir cədvəlin nümunəsində quraşdırılmış Excel funksiyasından istifadə edərək hesablayacağıq.
- Hesablamadan sonra müəyyənləşdirmə əmsalı göstəriləcəyi hücrəni seçin və işarəni vurun "Funksiya daxil et".
- Başlayır Xüsusiyyət sehrbazdır. Onun kateqoriyasına keçmək "Statistik" və adını qeyd edin KVPIRSON. Sonrakı düyməni vurun "OK".
- Funksiya arqumentləri pəncərəsi başlayır. KVPIRSON. Statistik qrupdan olan bu operator Pearson funksiyasının korrelyasiya əmsalı, yəni xətti bir funksiyanın kvadratını hesablamaq üçün hazırlanmışdır. Və xatırladığımız kimi, xətti bir funksiya ilə müəyyənləşdirmə əmsalı korrelyasiya əmsalının kvadratına tam bərabərdir.
Bu ifadənin sintaksisi:
= KVPIRSON (məlum_y dəyərlər_; məlum_x dəyərlər)Beləliklə, bir funksiyanın iki operatoru var, bunlardan biri funksiya dəyərlərinin siyahısı, ikincisi isə bir arqumentdir. Operatorlar birbaşa nöqtəli vergül ilə qeyd olunan dəyərlər kimi təqdim edilə bilər (;) və yerləşdikləri silsilələrə bağlantı şəklində. Bu nümunədə bizim istifadə edəcəyimiz sonuncu seçimdir.
Kursoru sahəyə qoyun Bilinən dəyərlər. Sol siçan düyməsini basıb sütunun tərkibini seçirik "Y" masalar. Gördüyünüz kimi, göstərilən məlumat massivinin ünvanı dərhal pəncərədə göstərilir.
Eyni şəkildə, sahəni doldurun Məlum x Dəyərlər. Kursoru bu sahəyə qoyun, ancaq bu dəfə sütun dəyərlərini seçin "X".
Bütün məlumatlar arqumentlər pəncərəsində göründükdən sonra KVPIRSONdüyməsini vurun "OK"ən aşağı hissəsində yerləşir.
- Gördüyünüz kimi, bundan sonra proqram müəyyənləşdirmə əmsalı hesablayır və nəticədən zəngdən əvvəl seçilmiş hücrədə göstərilir Funksiya sehrbazları. Bizim nümunəmizdə hesablanmış göstəricinin dəyəri 1 oldu. Bu, təqdim olunan modelin tamamilə etibarlı olduğunu, yəni səhvini aradan qaldırdığını göstərir.
Dərs: Microsoft Excel-də xüsusiyyət ustası
Metod 2: xətti olmayan funksiyalarda müəyyənləşdirmə əmsalının hesablanması
Ancaq istədiyiniz dəyəri hesablamaq üçün yuxarıdakı seçim yalnız xətti funksiyalara tətbiq edilə bilər. Qeyri-xətti bir funksiyada hesablamaq üçün nə etmək lazımdır? Excel-də belə bir fürsət var. Vasitə ilə edilə bilər. "Reqressiya"paketin bir hissəsidir "Məlumat Təhlili".
- Ancaq göstərilən aləti istifadə etməzdən əvvəl onu özünüz aktivləşdirməlisiniz Təhlil paketi, Excel-də standart olaraq əlil olur. Nişana keçin Faylsonra gedin "Seçimlər".
- Açılan pəncərədə bölməyə keçin "Əlavələr" sol şaquli menyunu naviqasiya etməklə. Pəncərənin sağ hissəsinin altındakı bir sahədir "Menecment". Mövcud bölmələr siyahısından ad seçin "Excel əlavələri ..."sonra düyməni vurun "Get ..."sahənin sağ tərəfində yerləşir.
- Əlavələr pəncərəsi işə salınır. Onun mərkəzi hissəsində əlavələrin siyahısı var. Mövqe yanındakı onay qutusunu seçin Təhlil paketi. Bunun ardınca düyməni vurun "OK" pəncərə interfeysinin sağ tərəfində.
- Vasitə paketi "Məlumat Təhlili" cari Excel-də aktivləşdiriləcəkdir. Ona giriş nişandakı lentdə yerləşir "Məlumat". Göstərilən sekmeye keçirik və düyməni basın "Məlumat Təhlili" parametrlər qrupunda "Təhlil".
- Pəncərə aktivdir "Məlumat Təhlili" ixtisaslaşdırılmış məlumat emalı vasitələrinin siyahısı ilə. Bu siyahıdan element seçin "Reqressiya" düyməsini basın "OK".
- Sonra alət pəncərəsi açılır "Reqressiya". Parametrlərin ilk bloku "Giriş". Burada iki sahədə arqumentlərin və funksiyanın dəyərlərinin yerləşdiyi silsilələrin ünvanlarını göstərməlisiniz. Kursoru sahəyə qoyun "Giriş intervalı Y" vərəqdəki sütunun məzmununu seçin "Y". Serial ünvanı pəncərədə göründükdən sonra "Reqressiya"kursoru sahəyə qoyun "Giriş intervalı Y" və sütun hüceyrələrini eyni şəkildə seçin "X".
Parametrlər haqqında "Etiket" və Daimi sıfır bayraqlar qoyma. Onay qutusu parametrin yanında quraşdırıla bilər. "Etibarlılıq səviyyəsi" və əks tərəfdə müvafiq göstəricinin istənilən dəyərini göstərin (standart olaraq 95%).
Qrupda Çıxış seçimləri hesablama nəticəsinin hansı ərazidə göstəriləcəyini göstərməlisiniz. Üç seçim var:
- Cari hesabatdakı sahə;
- Başqa bir vərəq;
- Başqa bir kitab (yeni sənəd).
Mənbə məlumatları və nəticənin eyni iş səhifəsinə yerləşdirilməsi üçün ilk seçimimizi seçək. Şalteri parametrin yaxınlığına qoyduq "Çıxış intervalı". Bu maddənin qarşısındakı sahədə kursor qoyun. Hesablama çıxışı cədvəlinin yuxarı sol hüceyrəsi olmaq üçün nəzərdə tutulmuş hesabatdakı boş bir elementə sol vurun. Bu elementin ünvanı pəncərə sahəsində göstərilməlidir "Reqressiya".
Parametr Qrupları "Qalanlar" və "Normal ehtimal" Diqqət etmə, çünki vəzifənin həlli üçün vacib deyillər. Bundan sonra düyməni vurun "OK"pəncərənin yuxarı sağ küncündə yerləşir "Reqressiya".
- Proqram əvvəllər daxil edilmiş məlumatlara əsasən hesablayır və nəticəni göstərilən diapazonda göstərir. Gördüyünüz kimi, bu alət bir vərəqdə müxtəlif parametrlərdə kifayət qədər çox nəticə göstərir. Ancaq indiki dərs kontekstində göstərici ilə maraqlanırıq R-kvadrat. Bu vəziyyətdə seçilmiş modeli keyfiyyətli bir model olaraq xarakterizə edən 0.947664-ə bərabərdir.
Metod 3: trend xətti üçün müəyyənləşdirmə əmsalı
Yuxarıda göstərilən seçimlərə əlavə olaraq, müəyyənləşdirmə əmsalı birbaşa Excel iş səhifəsində qurulmuş bir qrafikdə trend xətti üçün göstərilə bilər. Bunun müəyyən bir nümunə ilə necə edilə biləcəyini öyrənəcəyik.
- Əvvəlki nümunə üçün istifadə olunan bir dəlil və funksiya dəyərləri cədvəlinə əsaslanan bir qrafik var. Buna bir trend xətti quracağıq. Diaqramın qoyulduğu tikinti sahəsinin istənilən yerini, sol siçan düyməsini basırıq. Eyni zamanda lentdə əlavə bir nişan dəsti görünür - "Diaqramlarla işləmə". Nişana keçin "Layout". Düyməni vurun Trend xəttialətlər blokunda yerləşir "Təhlil". Bir trend xətti növünün seçimi ilə bir menyu görünür. Müəyyən bir vəzifəyə uyğun gələn növ seçimini dayandırırıq. Nümunəmiz üçün bir seçim seçək "Eksponensial yaxınlaşma".
- Excel, chartda əlavə bir qara əyri şəklində bir trend xətti qurur.
- İndi bizim vəzifəmiz özü müəyyənləşdirmə əmsalı göstərməkdir. Trend xəttinə sağ vurun. Kontekst menyusu aktivdir. Seçim içərisində dayandırırıq "Trend xəttinin formatı ...".
Trend xətti format pəncərəsinə keçidi həyata keçirmək üçün alternativ bir hərəkət edə bilərsiniz. Sol siçan düyməsini vuraraq trend xəttini seçin. Nişana keçin "Layout". Düyməni vurun Trend xətti blokda "Təhlil". Açılan siyahıda, hərəkətlər siyahısındakı ən son elementi vurun - "Əlavə trend xətti parametrləri ...".
- Yuxarıda göstərilən iki hərəkətdən birindən sonra əlavə parametrlər edə biləcəyiniz bir format pəncərəsi açılır. Xüsusilə, vəzifəmizi başa çatdırmaq üçün yanındakı qutuyu yoxlamaq lazımdır "Diaqrama yaxınlaşma inamının dəyəri (R ^ 2) qoyun". Pəncərənin ən aşağı hissəsində yerləşir. Yəni bu şəkildə tikinti sahəsindəki müəyyənləşdirmə əmsalı göstərilməsinə imkan veririk. Sonra düyməni basmağı unutmayın Bağlayın cari pəncərənin altındakı.
- Yaxınlaşmanın etibarlılığının dəyəri, yəni müəyyənləşdirmə əmsalının dəyəri tikinti sahəsindəki bir vərəqdə göstəriləcəkdir. Bu vəziyyətdə, bu dəyər, gördüyümüz kimi, yaxınlaşmanı keyfiyyətli bir model kimi xarakterizə edən 0.9242-dir.
- Tamamilə tam olaraq bu şəkildə hər hansı bir digər trend xətti üçün müəyyənləşdirmə əmsalı göstərə bilərsiniz. Yuxarıda göstərildiyi kimi lentdəki düymədən və ya parametrlərinin pəncərəsindəki kontekst menyusundan keçid edərək trend xəttinin növünü dəyişə bilərsiniz. Sonra pəncərədə özü qrupda "Bir trend xətti qurmaq" Başqa bir növə keçə bilərsiniz. Eyni zamanda, nöqtə ətrafında olanlara nəzarət etməyi unutmayın "Təxmini etimad dəyərini diaqrama qoyun" yoxlama qutusu yoxlanılıb. Yuxarıda göstərilən addımları tamamladıqdan sonra düyməni vurun Bağlayın pəncərənin sağ alt küncündə.
- Xətti tip ilə, trend xətti artıq 0.9477-ə bərabər olan yaxınlaşma inamına malikdir və bu model əvvəllər nəzərdən keçirdiyimiz eksponent tipinin trend xəttindən daha etibarlı kimi səciyyələndirir.
- Beləliklə, müxtəlif növ xətləri arasında keçid və onların yaxınlaşma inam dəyərlərini (müəyyənləşdirmə əmsalı) müqayisə edərək, təqdim olunan qrafiki ən dəqiq təsvir edən seçimi tapa bilərik. Ən yüksək təyinetmə əmsalı olan seçim ən etibarlı olacaqdır. Buna əsaslanaraq ən doğru proqnozu qura bilərsiniz.
Məsələn, bizim vəziyyətimiz üçün ikinci dərəcəli trend xəttinin polinomial növünün ən yüksək inam səviyyəsinə sahib olduğunu təcrübi şəkildə mümkün hesab etmək mümkün idi. Bu vəziyyətdə təyinetmə əmsalı 1-dir. Bu modelin tamamilə etibarlı olduğunu göstərir, yəni səhvlərin tamamilə xaric olunması deməkdir.
Bununla yanaşı, bu, başqa bir cədvəl üçün bu növ trend xəttinin də ən etibarlı olacağını demək deyil. Trend xətti tipinin optimal seçimi, sxemin əsasında qurulmuş funksiya növündən asılıdır. İstifadəçinin ən yaxşı keyfiyyət variantını gözlə qiymətləndirmək üçün kifayət qədər məlumatı yoxdursa, ən yaxşı proqnozu müəyyənləşdirməyin yeganə yolu yuxarıdakı nümunədə göstərildiyi kimi müəyyənləşdirmə əmsallarını müqayisə etməkdir.
Həm də oxuyun:
Excel-də bir trend xəttinin qurulması
Excel-də yaxınlaşma
Excel-də müəyyənləşdirmə əmsalını hesablamaq üçün iki əsas seçim var: operatordan istifadə KVPIRSON və alət istifadəsi "Reqressiya" alət qutusundan "Məlumat Təhlili". Üstəlik, bu seçimlərdən birincisi yalnız xətti bir funksiyanın işlənməsində istifadə üçün nəzərdə tutulmuşdur, digər variant isə demək olar ki, bütün hallarda istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, cədvəllərin trend xətti üçün müəyyənləşdirmə əmsalını yaxınlaşmanın etibarlılığının dəyəri kimi göstərmək mümkündür. Bu göstərici istifadə edərək müəyyən bir funksiya üçün ən yüksək inam səviyyəsinə sahib olan trend xəttini təyin etmək mümkündür.
