Hərəkətli orta metod müxtəlif növ problemləri həll edə biləcəyiniz bir statistik bir vasitədir. Xüsusilə, proqnozlaşdırmada tez-tez istifadə olunur. Excel-də bir sıra problemləri həll etmək üçün bu vasitədən də istifadə edə bilərsiniz. Excel-də hərəkətli ortalama necə istifadə olunduğunu görək.
Hərəkətli Orta Tətbiq
Bu metodun mənası budur ki, onun köməyi ilə seçilmiş seriyaların mütləq dinamik dəyərləri məlumatları hamarlaşdıraraq müəyyən bir dövr üçün arifmetik orta dəyərlərə dəyişdirilir. Bu vasitə iqtisadi hesablamalar, proqnozlaşdırma, birjada ticarət zamanı və s. Üçün istifadə olunur. Excel'in hərəkətli ortalama metodundan istifadə ən yaxşı deyilən güclü bir statistik məlumat emalı vasitəsi ilə aparılır Təhlil paketi. Quraşdırılmış Excel funksiyasını eyni məqsəd üçün istifadə edə bilərsiniz. Orta hesabla.
Metod 1: Təhlil paketi
Təhlil paketi standart olaraq əlil olan bir Excel əlavəsidir. Buna görə, ilk növbədə bunu aktivləşdirməlisiniz.
- Nişana keçin Fayl. Bir elementə vurun. "Seçimlər".
- Açılan parametrlər pəncərəsində bölməyə gedin "Əlavələr". Qutuda pəncərənin altındakı "Menecment" parametr qoyulmalıdır Excel əlavələri. Düyməni vurun Gedin.
- Əlavələr pəncərəsinə daxil oluruq. Yanındakı qutuyu işarələyin Təhlil paketi düyməsini basın "OK".
Bu hərəkətdən sonra paket "Məlumat Təhlili" aktivləşdirildi və tabdakı lentdə müvafiq düymə göründü "Məlumat".
İndi paketin xüsusiyyətlərini birbaşa necə istifadə edə biləcəyinizə baxaq. Məlumatların təhlili hərəkətli orta metod üçün. Firmanın 11 əvvəlki dövr üçün gəliri haqqında məlumat əsasında on ikinci ay üçün bir proqnoz verək. Bunu etmək üçün məlumatlarla dolu bir masa, həm də alətlərdən istifadə edəcəyik Təhlil paketi.
- Nişana keçin "Məlumat" düyməsini basın "Məlumat Təhlili", blokdakı alət lentinə yerləşdirilir "Təhlil".
- Mövcud olan vasitələrin siyahısı Təhlil paketi. Onlardan bir ad seçin Orta hərəkət düyməsini basın "OK".
- Hərəkətli orta proqnozlaşdırma üçün məlumat giriş pəncərəsi işə salındı.
Sahədə Giriş intervalı aylıq gəlir məbləğinin, hesablanacaq hüceyrə olmadan yerləşdiyi aralığın adresini göstərin.
Sahədə Aralıq Hamarlaşdırma üsulu ilə dəyərlərin emalı üçün interval təyin etməlisiniz. Əvvəlcə hamarlaşdırıcı dəyəri üç aya təyin edək və buna görə nömrəni daxil edin "3".
Sahədə "Çıxış intervalı" məlumatların emal edildikdən sonra göstəriləcəyi vərəqdə ixtiyari boş bir diapazon göstərməlisiniz, bu giriş intervalından bir hücrə olmalıdır.
Parametrin yanındakı qutuyu da yoxlayın. "Standart səhvlər".
Gerekirse, yanındakı qutuyu da yoxlaya bilərsiniz "Qrafik çıxışı" vizual nümayiş üçün, baxmayaraq ki, bizim vəziyyətimizdə bu lazım deyil.
Bütün parametrlər edildikdən sonra düyməni vurun "OK".
- Proqram emalın nəticəsini göstərir.
- İndi hansı nəticənin daha doğru olduğunu aşkar etmək üçün iki ay müddətində hamarlaşdırma aparacağıq. Bu məqsədlər üçün alət yenidən işə salın. Orta hərəkət Təhlil paketi.
Sahədə Giriş intervalı əvvəlki vəziyyətdə olduğu kimi eyni dəyərləri tərk edirik.
Sahədə Aralıq nömrəni qoydu "2".
Sahədə "Çıxış intervalı" Yenidən giriş intervalından daha böyük bir hüceyrə olmalıdır yeni boş aralığın ünvanını göstərin.
Qalan parametrlər dəyişməz olaraq qalır. Bundan sonra düyməni vurun "OK".
- Bunun ardınca proqram nəticəni hesablayır və ekranda göstərir. İki modeldən hansının daha doğru olduğunu müəyyən etmək üçün standart səhvləri müqayisə etməliyik. Bu göstərici nə qədər kiçik olsa, nəticənin düzgünlüyü ehtimalı bir o qədər yüksəkdir. Gördüyünüz kimi, bütün dəyərlər üçün, iki aylıq yuvarlaqlığın hesablanmasında standart səhv 3 ay üçün eyni göstəricidən daha azdır. Beləliklə, dekabr ayının proqnozlaşdırılan dəyəri son dövr üçün slip metodu ilə hesablanmış dəyər hesab edilə bilər. Bizim vəziyyətimizdə bu dəyər 990.4 min rubl təşkil edir.
Metod 2: AVERAGE funksiyasından istifadə
Excel-də hərəkətli orta metodu tətbiq etməyin başqa bir yolu var. Onu istifadə etmək üçün əsas məqsədimiz olan bir sıra standart proqram funksiyalarını tətbiq etməlisiniz Orta hesabla. Bir nümunə olaraq, ilk halda olduğu kimi eyni müəssisə gəlirləri cədvəlindən istifadə edəcəyik.
Son dəfə olduğu kimi, hamar bir vaxt seriyası yaratmalıyıq. Lakin bu dəfə hərəkətlər o qədər avtomatlaşdırılmayacaq. Nəticələri müqayisə etmək üçün hər iki, sonra üç ay üçün ortalama hesablamalısınız.
Əvvəla, funksiyanı istifadə edərək əvvəlki iki dövr üçün orta dəyərləri hesablayırıq Orta hesabla. Bunu yalnız mart ayından başlayaraq edə bilərik, çünki sonrakı tarixlərdə dəyərlərdə bir fasilə var.
- Mart üçün bir sıra boş bir sütundan bir hücrə seçin. Sonra, simvolu vurun "Funksiya daxil et"düstur çubuğunun yaxınlığında yerləşdirilir.
- Pəncərə aktivdir Funksiya sehrbazları. Kateqoriyada "Statistik" məna axtarır SRZNACH, onu seçin və düyməni vurun "OK".
- Operator Argument Pəncərəsi Başladı Orta hesabla. Sintaksis aşağıdakı kimidir:
= Orta hesabla (nömrə 1; nömrə2; ...)Yalnız bir dəlil tələb olunur.
Bizim vəziyyətimizdə, tarlada "Sayı1" əvvəlki iki dövr (yanvar və fevral) üçün gəlirin göstərildiyi aralığa bir keçid təqdim etməliyik. Kursoru sahəyə qoyun və sütundakı vərəqdə müvafiq hüceyrələri seçin Gəlir. Bundan sonra düyməni vurun "OK".
- Gördüyünüz kimi, hücrədə əvvəlki iki dövr üçün ortalama hesablama nəticəsi göstərildi. Dövrün bütün digər ayları üçün oxşar hesablamalar aparmaq üçün bu düsturu digər hüceyrələrə kopyalamaq lazımdır. Bunu etmək üçün, funksiyanı ehtiva edən hüceyrənin sağ alt küncündə kursor oluruq. Kursor, bir xaç kimi görünən doldurma işarəsinə çevrilir. Sol siçan düyməsini basıb sütunun sonuna qədər sürükləyin.
- İlin sonuna qədər əvvəlki iki ay üçün ortalama nəticələrin hesablanmasını əldə edirik.
- İndi aprel üçün satırdakı növbəti boş sütundakı hücrəni seçin. Funksiya dəlil pəncərəsinə zəng edin Orta hesabla əvvəlcədən təsvir olunduğu qaydada. Sahədə "Sayı1" sütundakı hüceyrələrin koordinatlarını daxil edin Gəlir Yanvar-Mart ayları. Sonra düyməni vurun "OK".
- Doldurma işarəsindən istifadə edərək, düsturu aşağıdakı cədvəl hücrələrinə köçürün.
- Beləliklə, dəyərləri hesabladıq. İndi, əvvəlki dövrdə olduğu kimi, hansı növ analizin daha yaxşı olduğunu öyrənməliyik: 2 və ya 3 ayda hamarlayaraq. Bunu etmək üçün standart sapma və bəzi digər göstəriciləri hesablayın. Birincisi, standart Excel funksiyasından istifadə edərək mütləq sapma hesablayırıq ABS, müsbət və ya mənfi ədədlər əvəzinə modullarını qaytaran. Bu dəyər seçilmiş ay üçün real gəlir göstəricisi ilə proqnoz arasındakı fərqə bərabər olacaqdır. May ayı üçün kursoru növbəti boş sütuna qoyun. Zəng edirik Xüsusiyyət sehrbazdır.
- Kateqoriyada "Riyazi" funksiya adını seçin "ABS". Düyməni vurun "OK".
- Funksiya dəlil pəncərəsi başlayır ABS. Tək bir sahədə "Nömrə" sütundakı hüceyrələrin tərkibi arasındakı fərqi göstərir Gəlir və 2 ay May ayı üçün. Sonra düyməni vurun "OK".
- Doldurma işarəsindən istifadə edərək, noyabr ayında daxil olmaqla bu düsturu masanın bütün sətirlərinə köçürün.
- Artıq bildiyimiz funksiyadan istifadə edərək bütün dövr üçün mütləq sapmanın orta dəyərini hesablayırıq Orta hesabla.
- Bənzər bir proseduru 3 ayda bir hərəkət edən üçün mütləq sapma hesablamaq üçün həyata keçiririk. Əvvəlcə funksiyanı tətbiq edin ABS. Yalnız bu dəfə 3 ay müddətində hərəkətli orta metoddan istifadə edərək hesablanan və həqiqi gəliri olan hüceyrələrin məzmunu arasındakı fərqi nəzərdən keçiririk.
- Sonra, funksiyanı istifadə edərək bütün mütləq sapma məlumatlarının orta dəyərini hesablayırıq Orta hesabla.
- Növbəti addım nisbi sapmanın hesablanmasıdır. Mütləq sapmanın faktiki göstərici ilə nisbətinə bərabərdir. Mənfi dəyərlərin qarşısını almaq üçün operatorun təklif etdiyi imkanlardan yenə istifadə edəcəyik ABS. Bu dəfə bu funksiyanı istifadə edərək, 2 ay müddətində hərəkət edən orta metoddan istifadə edərkən mütləq sapmanın dəyərini seçilmiş ay üçün faktiki gəlirə bölürük.
- Lakin nisbi sapma adətən faiz şəklində göstərilir. Buna görə vərəqdə uyğun aralığı seçin, nişana keçin "Ev"alət qutusundadır "Nömrə" xüsusi formatlama sahəsində faiz formatını təyin edirik. Bundan sonra nisbi sapmanın hesablanması nəticəsi faizlə göstərilir.
- 3 ay boyunca hamarlaşdırma istifadə edərək məlumatlarla nisbi sapma hesablamaq üçün oxşar bir əməliyyat aparırıq. Yalnız bu halda, bir dividend kimi hesablamaq üçün adımız olan başqa bir sütundan istifadə edirik "Sıx Off (3m)". Sonra ədədi dəyərləri faiz formasına çeviririk.
- Bundan sonra, funksiyanı istifadə etmədən əvvəl olduğu kimi hər iki sütununun nisbi bir sapma ilə ortalama dəyərlərini hesablayırıq Orta hesabla. Faiz dəyərlərini funksiyaya arqument olaraq götürdüyümüz üçün əlavə dönüşüm etməyə ehtiyac duymuruq. Çıxış operatoru artıq faiz formatında nəticə verir.
- İndi standart sapmanın hesablanmasına gəlirik. Bu göstərici, iki və üç ay boyunca hamarlayıcı istifadə edərkən hesablamanın keyfiyyətini birbaşa müqayisə etməyə imkan verəcəkdir. Bizim vəziyyətimizdə standart sapma, həqiqi mənfəətdəki fərqlərin və ayların sayına bölünən hərəkətli ortalamaların cəminin kvadrat kökünə bərabər olacaqdır. Proqramda hesablamalar aparmaq üçün, xüsusən də bir sıra funksiyaları istifadə etməliyik Kök, Xülasə və HESAB. Məsələn, May ayında iki ay boyunca hamarlaşdırma xəttini istifadə edərkən orta kvadrat sapmağı hesablamaq üçün bizim vəziyyətimizdə aşağıdakı düstur istifadə ediləcəkdir:
= Kök (Xülasə (B6: B12; C6: C12) / COUNT (B6: B12))Doldurma işarəsini istifadə edərək standart sapma hesablanması ilə sütundakı digər hüceyrələrə kopyalayın.
- Standart sapmanın hesablanması üçün bənzər bir əməliyyat, 3 ay ərzində hərəkət edən ortalama üçün edilir.
- Bundan sonra, funksiyanı tətbiq edərək, bu göstəricilərin hər ikisi üçün bütün dövr üçün ortalama dəyəri hesablayırıq Orta hesabla.
- Mütləq sapma, nisbi sapma və standart sapma kimi göstəricilər üçün 2 və 3 aylıq hamarlaşma ilə hərəkətli ortalama metodu istifadə edərək hesablamaları müqayisə edərək əminliklə deyə bilərik ki, iki ayda hamarlaşma üç ay boyunca tətbiq etməkdən daha etibarlı nəticələr verir. Bu, iki aylıq hərəkətli ortalama yuxarıdakı göstəricilərin üç aylıq göstəricidən daha az olması ilə sübut olunur.
- Beləliklə, şirkətin dekabr ayı üçün gəlirlərinin proqnozlaşdırılan göstəricisi 990.4 min rubl olacaqdır. Gördüyünüz kimi, bu dəyər alətlərdən istifadə edərək hesabladığımız məlumatlarla tamamilə üst-üstə düşür Təhlil paketi.
Dərs: Excel xüsusiyyət sihirbazı
Hərəkətli orta metoddan istifadə edərək proqnozu iki şəkildə hesabladıq. Gördüyünüz kimi, bu proseduru alətlərdən istifadə etmək daha asandır. Təhlil paketi. Bununla birlikdə, bəzi istifadəçilər həmişə avtomatik hesablamaya etibar etmirlər və funksiyanı hesablamalar üçün istifadə etməyə üstünlük verirlər. Orta hesabla və ən etibarlı seçimi yoxlamaq üçün əlaqəli operatorlar. Hər şey düzgün aparılsa da, hesablamanın nəticəsi tamamilə eyni olmalıdır.
