İqtisadi problemlərin həlli üçün vasitələrdən biri də klaster analizidir. Onun köməyi ilə qruplar və məlumat silsiləsinin digər obyektləri qruplara bölünür. Bu üsul Excel-də tətbiq oluna bilər. Bunun praktikada necə edildiyini görək.
Klaster analizindən istifadə
Klaster analizinin köməyi ilə öyrənilən atributla nümunə götürmək mümkündür. Onun əsas vəzifəsi çoxölçülü bir serialı homojen qruplara bölməkdir. Bir qruplaşdırma meyarı olaraq, bir parametrlə bir cüt nisbət əmsalı və ya Evklid məsafəsi istifadə olunur. Bir-birinə ən yaxın dəyərlər birlikdə qruplaşdırılmışdır.
Bu tip təhlil ən çox iqtisadiyyatda istifadə olunsa da, biologiyada (heyvanları təsnif etmək üçün), psixologiyada, tibbdə və insan fəaliyyətinin bir çox sahələrində də istifadə edilə bilər. Klaster təhlili bu məqsədlər üçün standart Excel alət dəsti istifadə edərək tətbiq edilə bilər.
Istifadə nümunəsi
İki öyrənilmiş parametr ilə xarakterizə olunan beş obyektimiz var - x və y.
- Şablona görə hesablanan bu dəyərlərə Evklid məsafəsi düsturunu tətbiq edirik:
= Kök ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Bu dəyər beş obyektin hər biri arasında hesablanır. Hesablama nəticələri məsafə matrisində yerləşdirilir.
- Hansı məsafənin ən az olduğu arasında baxırıq. Bizim nümunəmizdə bunlar obyektlərdir 1 və 2. Aralarındakı məsafə 4.123106-dır, bu populyasiyanın digər elementlərindən daha azdır.
- Bu məlumatları bir qrup halına gətirin və dəyərləri olan yeni bir matris meydana gətirin 1,2 ayrı bir element kimi hərəkət edin. Matrix tərtib edərkən birləşdirilmiş element üçün əvvəlki cədvəldən ən kiçik dəyərləri buraxırıq. Yenə baxırıq, hansı elementlər arasında məsafə minimaldır. Bu dəfə 4 və 5obyekt kimi 5 və obyektlər qrupu 1,2. Məsafə 6,708204-dir.
- Göstərilən elementləri ümumi qrupa əlavə edirik. Əvvəlki zamanla eyni prinsipə uyğun olaraq yeni bir matris hazırlayırıq. Yəni ən kiçik dəyərləri axtarırıq. Beləliklə, məlumat dəstimizi iki qrupa bölmək olar. Birinci qrupda bir-birinə ən yaxın olan elementlər var - 1,2,4,5. İkinci çoxluqda bizim vəziyyətimizdə yalnız bir element təqdim olunur - 3. Digər obyektlərdən nisbətən uzaqdır. Çoxluqlar arasındakı məsafə 9.84-dür.
Bu, əhalinin qruplara bölünməsi prosedurunu tamamlayır.
Gördüyünüz kimi, ümumiyyətlə klaster analizi mürəkkəb bir prosedur kimi görünsə də, əslində bu metodun nüanslarını anlamaq o qədər də çətin deyil. Əsas odur ki, qruplaşmanın əsas nümunəsini başa düşməkdir.
