Reqressiya təhlili statistik tədqiqatın ən populyar metodlarından biridir. Onun köməyi ilə müstəqil kəmiyyətlərin asılı dəyişənə təsir dərəcəsini təyin etmək mümkündür. Microsoft Excel funksionallığı bu tip təhlili həyata keçirmək üçün hazırlanmış vasitələrə malikdir. Onların nə olduğuna və onlardan necə istifadə edəcəyinə baxaq.
Bağlantı analizi paketi
Ancaq bir reqressiya analizini aparmağa imkan verən funksiyanı istifadə etmək üçün ilk növbədə Analiz Paketini aktivləşdirməlisiniz. Yalnız bundan sonra bu prosedur üçün zəruri vasitələr Excel lentində görünəcəkdir.
- Nişana keçin Fayl.
- Bölməyə keçin "Seçimlər".
- Excel seçimləri pəncərəsi açılır. Alt bölməyə keçin "Əlavələr".
- Açılan pəncərənin alt hissəsində blokdakı açarı yenidən yerləşdirin "Menecment" mövqedə Excel əlavələrifərqli bir mövqedədirsə. Düyməni vurun Gedin.
- Mövcud Excel əlavələrinin pəncərəsi açılır. Yanındakı qutuyu işarələyin Təhlil paketi. "OK" düyməsini basın.
İndi nişana gedəndə "Məlumat"alətlər qutusundakı lentdə "Təhlil" yeni bir düyməni görəcəyik - "Məlumat Təhlili".
Reqressiya təhlili növləri
Bir neçə növ reqressiya var:
- parabolik;
- eksponensial;
- loqaritmik;
- eksponensial
- göstərici;
- hiperbolik
- xətti reqressiya.
Excel-də son növ reqressiya analizinin tətbiqi barədə daha çox danışacağıq.
Excel-də xətti reqressiya
Aşağıda, bir nümunə olaraq, küçədəki ortalama gündəlik havanın temperaturu və uyğun iş günü üçün alıcıların sayını göstərən bir cədvəl təqdim olunur. Hava istiliyi şəklində hava şəraitinin bir ticarət təşkilatının iştirakına necə təsir göstərə biləcəyini reqressiya analizindən istifadə edərək öyrənək.
Ümumi xətti reqressiya tənliyi aşağıdakı kimidir:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Bu düsturda Y dəyişən, öyrənməyə çalışdığımız amillərin təsiri deməkdir. Bizim vəziyyətimizdə bu, alıcıların sayını artır. Dəyər x dəyişənə təsir edən müxtəlif amillərdir. Parametrlər a reqressiya əmsallarıdır. Yəni, bu və ya digər amilin əhəmiyyətini müəyyən edənlər məhz onlardır. İndeks k bu eyni amillərin ümumi sayını göstərir.
- Düyməni vurun "Məlumat Təhlili". Nişanda yerləşdirilib. "Ev" alət qutusunda "Təhlil".
- Kiçik bir pəncərə açılır. İçində, maddə seçin "Reqressiya". Düyməni vurun "OK".
- Reqressiya parametrləri pəncərəsi açılır. Tələb olunan sahələr "Giriş intervalı Y" və "Giriş intervalı X". Bütün digər parametrlər default olaraq qala bilər.
Sahədə "Giriş intervalı Y" Dəyişən məlumatların yerləşdiyi hüceyrələr aralığının ünvanını, qurmağa çalışdığımız amillərin təsirini göstərin. Bizim vəziyyətimizdə bunlar "Müştərilərin sayı" sütununun hücrələri olacaqdır. Ünvan klaviaturadan əl ilə daxil edilə bilər və ya sadəcə istədiyiniz sütunu seçə bilərsiniz. Sonuncu seçim daha sadə və daha əlverişlidir.
Sahədə "Giriş intervalı X" qurmaq istədiyimiz dəyişənə təsiri olan amil məlumatlarının yerləşdiyi hüceyrə aralığının ünvanını daxil edirik. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, mağazanın müştərilərinin sayına temperaturun təsirini təyin etməliyik və buna görə "Temperatur" sütundakı hüceyrələrin ünvanını daxil etməliyik. Bu, "Müştərilərin sayı" sahəsində olduğu kimi eyni şəkildə edilə bilər.
Digər parametrlərdən istifadə edərək etiketləri, etibarlılıq səviyyəsini, sabit sıfırı təyin edə, normal ehtimal qrafikini göstərə və digər hərəkətləri edə bilərsiniz. Ancaq əksər hallarda bu parametrləri dəyişdirmək lazım deyil. Diqqət etməlisiniz yeganə nəticə çıxış parametrləridir. Varsayılan olaraq, analiz nəticələri başqa bir vərəqdə göstərilir, ancaq keçidi köçürməklə, göstərilən aralığındakı məlumatları cədvəllə eyni masada və ya ayrı bir kitabda, yəni yeni bir sənəddə təyin edə bilərsiniz.
Bütün parametrlər qurulduqdan sonra düyməni vurun "OK".
Təhlil təhlili
Reqressiya analizinin nəticələri parametrlərdə göstərilən yerdə bir masa şəklində göstərilir.
Əsas göstəricilərdən biridir R-kvadrat. Bu modelin keyfiyyətini göstərir. Bizim vəziyyətimizdə bu əmsal 0,705 və ya təxminən 70,5% -dir. Bu məqbul keyfiyyət səviyyəsidir. 0.5-dən az bir asılılıq pisdir.
Digər vacib bir göstərici xəttin kəsişməsindəki hücrədə yerləşir. Y kəsişməsi və sütun Narahatlıqlar. Bu, Y-nin hansı dəyərə sahib olacağını göstərir və bizim vəziyyətimizdə bu, müştərilərin sayına bərabərdir və bütün digər amillər sıfıra bərabərdir. Bu cədvəldə bu dəyər 58.04-dir.
Qrafikin kəsişməsindəki dəyər Dəyişən X1 və Narahatlıqlar Y-nin X-dən asılılıq səviyyəsini göstərir. Bizim vəziyyətimizdə bu, mağaza müştərilərinin sayının temperaturdan asılılıq səviyyəsidir. 1.31 əmsalı kifayət qədər yüksək təsir göstərici hesab olunur.
Gördüyünüz kimi, Microsoft Excel proqramından istifadə edərək bir reqressiya analiz cədvəlini tərtib etmək olduqca sadədir. Ancaq yalnız təhsilli bir şəxs çıxışda alınan məlumatlarla işləyə bilər və onların mahiyyətini başa düşə bilər.
